THREAD正在与AWS专业服务的专家合作，设计业界领先的先进机器学习架构和AI模型，为客户实现流程自动化。THREAD支持云的平台的新功能将通过减少实时数据捕获中的低效率、自动化现在手动完成的数据工作流等来加快临床研究。
THREAD首席执行官John Reites表示:“我们的技术创新通过帮助客户设计、操作和扩展现代临床试验方法，正在彻底改变当今的临床研究。“通过与亚马逊网络服务合作，我们正在进一步扩展我们的DCT平台，提供更高级别的自动化、AI/ML产品和增强的功能，专注于满足我们的客户、研究中心和参与者不断变化的需求。”
“在AWS支持其技术平台的情况下，THREAD可以提供及时和相关的数据，帮助研究人员设计更有效的临床试验，从而促进精准医疗，”Dan Sheeran说。亚马逊网络服务公司医疗保健和生命科学总经理“AWS云和机器学习能力的广度和深度将有助于支持THREAD团队，因为他们致力于自动化流程、降低效率、监督和支持临床试验。很荣幸与THREAD合作，利用我们深厚的领域专业知识来帮助开发一个平台，该平台有可能缩短将创新药物带给世界各地患者所需的时间。世界”。
添加到线程DCT平台的自动化将能够:
通过将从启动到加入客户的时间缩短多达30%,加快交付和启动联合创建和配置的试验的能力。
通过预填充数据、显著减少数据捕获和消除源数据验证(SDV)，客户可以消除30%以上的低效率并节省高达25%的成本。
通过增强的安全性、人工智能支持和操作控制，在整个研究过程中提供更全面的参与者数据视图。
通过提供更丰富的实时数据(包括研究绩效的实时评级)，客户可以更准确地监控和支持研究的成功。
“通过将THREAD的高级DCT平台与AWS cloud的安全性、规模和敏捷性以及机器学习技术专业知识相结合，我们使我们的客户能够在一段时间内自动进行数据捕获和存储，提供预测预测以更好地进行研究，并减少进行研究所需的时间，”THREAD的产品经理Scott Pearson说。“这是现代临床研究的未来。”
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